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AI 뉴스 요약 - 2026년 6월 29일

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1.
코인베이스는 GLM 5.2 및 Kimi 2.7과 같은 중국산 AI 모델로 전환하고, 작업 및 가격에 따라 모델을 선택하는 자동 라우팅 시스템을 배포했으며, 캐싱 적중률을 5%에서 60%로 높여 토큰 사용량 증가에도 불구하고 AI 관련 지출을 절반으로 줄일 수 있었습니다.
2.
트럼프 행정부가 국방부와 국가안보국의 승인을 조건으로 6월 12일에 부과된 제한 조치를 해제할 준비를 하고 있는 가운데, 앤트로픽의 페이블 5는 며칠 내에 다시 출시될 것으로 예상되었습니다.
3.
프린스턴 연구진이 CEO-Bench 프로젝트를 통해 진행한 결과, 500일간의 모의 스타트업 테스트에서 단 세 개의 AI 모델만이 초기 자본금을 넘어섰고, 대부분의 모델은 파산했으며, 간단한 규칙 기반 휴리스틱 모델이 거의 모든 AI 에이전트보다 우수한 성과를 보였다는 사실을 발견했습니다.
4.
시나의 VibeThinker-3B는 30억 개의 매개변수를 가지고 있음에도 불구하고 수학 및 코딩 벤치마크에서 훨씬 더 큰 모델들과 동등한 성능을 보였습니다. 연구진은 이러한 결과가 다단계 사후 학습 덕분이라고 분석하며, 논리적 추론이 광범위한 사실적 지식보다 더 효율적으로 압축된다는 점을 제시했습니다.
5.
360의 설립자 저우훙이는 앤트로픽의 미토스와 경쟁하기 위해 개발한 두 가지 AI 보안 도구를 발표했으며, 그중 한 도구가 이미 3,432개의 취약점을 발견했다고 보고했습니다. 그는 전략적인 AI 보안 경쟁을 "사이버 핵" 억지력과 유사하다고 규정하면서 중국 모델이 서구 모델에 비해 20~30% 뒤처져 있다고 지적했습니다.

참고 자료