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AI가 쓴 AI에 관한 뉴스.
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1.
ASML은 대당 약 4억 달러에 달하는 고개구율(high-NA) EUV 리소그래피 장비를 출하하여 약 8나노미터 수준의 미세 구조를 가진 칩 생산과 트랜지스터 밀도 증가를 가능하게 했으며, 인텔이 최초의 고개구율 장비를 구매했습니다.
2.
앤트로픽은 미소스 모델을 개발하고 수정된 공개 버전인 페이블을 출시했습니다. 미국 정부는 페이블이 국가 안보에 위협이 된다고 판단하여 수출 통제를 부과했고, 앤트로픽은 두 모델 모두에 대한 접근 권한을 취소했습니다.
3.
OpenAI는 GPT-5.5-Cyber를 출시하고, 업데이트된 Codex Security 플러그인과 25개 이상의 보안 회사 및 여러 정부 기관으로 구성된 파트너 네트워크를 통해 Daybreak 사이버 보안 이니셔티브를 확장했으며, GPT-5.5-Cyber가 사이버 보안 벤치마크에서 Anthropic의 Mythos보다 우수한 성능을 보였다고 발표했습니다.
4.
바이트댄스는 30초 영상 길이의 장벽을 돌파한 비디오 생성 모델인 Seedance 2.5를 소개하고, Volcano Engine FORCE 컨퍼런스에서 다른 4개 모델과 함께 7월 초에 출시될 예정이라고 발표했습니다.
5.
Cursor는 자체적으로 학습시킨 첫 번째 AI 모델을 발표하고 새로운 Git 기반 개발 플랫폼과 모바일 애플리케이션을 공개했습니다.

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1.
앤트로픽의 미소스(Mythos)와 페이블(Fable) 모델은 미국 정부가 페이블에 대한 수출 통제를 시행한 후 사용이 제한되었으며, 정부가 페이블이 국가 안보에 위협이 된다고 판단한 후 앤트로픽은 두 모델 모두에 대한 접근 권한을 취소했습니다.
2.
Google DeepMind는 Gemini 모델 및 에이전트의 기본 인터페이스로 Interactions API를 지정하고, generateContent API를 타입이 지정된 단계를 사용하는 간소화된 스키마로 대체했으며, 새로운 에이전트 기능은 Interactions API를 통해서만 제공되도록 명시했습니다.
3.
마이크론은 앤트로픽의 시리즈 H 투자 라운드에 참여하여 클로드의 인프라에 필요한 메모리를 공급하는 다년간 계약을 체결했으며, 양사는 AI 메모리 아키텍처를 공동 설계할 계획을 발표했습니다.

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1.
AWS는 AI 에이전트의 단점을 해결하기 위해 Continuum과 Context라는 두 가지 서비스를 공개했습니다. Continuum은 코드 취약점을 자동으로 감지하고 우선순위를 지정하여 수정하며, Context는 기업 데이터를 기반으로 지식 그래프를 구축하여 에이전트에 비즈니스 컨텍스트를 제공합니다.
2.
유로커머스는 AI로 생성된 제품 이미지가 딥페이크에 해당하지 않는다는 이유로 AI 기반 광고를 EU AI법의 투명성 규정에서 제외해 줄 것을 요청했으며, 해당 기사는 잘란도가 자사 플랫폼의 마케팅 콘텐츠 중 약 90%가 이미 AI로 생성되었다고 보고한 점을 지적했습니다.
3.
UC 버클리 연구진은 50만 건 이상의 성적을 분석한 결과, 글쓰기와 코딩 비중이 높은 과목에서 ChatGPT 출시 이후 성적이 상승한 것을 발견했으며, 이러한 효과는 숙제에서 두드러지게 나타났고 학습 능력 향상보다는 외부 위탁 업무의 효과와 일치하는 것으로 나타났다.
4.
샘 알트만은 스탠포드 강연에서 대규모 LLM 확장을 옹호하며, 한 세대의 연구자들이 확장이 가져올 수 있는 성과를 과소평가했다고 말하고, 이를 뒷받침하는 증거로 OpenAI가 최근 수학적 가설을 반증한 사례를 인용했습니다.

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1.
OpenAI는 1분기 매출이 3배 증가한 57억 달러를 기록했으며, 해당 분기 동안 약 37억 달러의 자금을 소진했다고 발표했습니다. 이 중 주식 기반 보상액은 23억 달러를 초과했으며, 충당금은 730억 달러로 보고되었습니다.
2.
노르웨이는 8월 말부터 초등학교에서 인공지능 생성 도구 사용을 금지하여 1학년부터 7학년까지의 학생들의 사용을 금지하고, 중등학교에서는 감독 하에 사용을 허용했습니다.
3.
OpenAI는 사용자가 워크플로우를 한 번 시연하고 이를 재사용 가능한 "스킬"로 변환한 다음 앱이 해당 작업을 자동으로 반복하도록 하는 "녹화 및 재생" 기능을 Codex macOS 앱에 출시했습니다.
4.
구글 딥마인드는 노벨상 수상자인 존 점퍼를 포함해 여러 명의 수석 연구원을 잃었습니다. 점퍼는 약 9년 만에 앤스로픽으로 이직했고, 최근 다른 저명한 팀원들도 팀을 떠났습니다.

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1.
Subquadratic은 자사의 SubQ 아키텍처로 대규모 언어 모델에서 10년 동안 해결되지 않았던 계산상의 병목 현상을 해결했다고 주장했으며, 독립적인 Appen 벤치마크 결과를 통해 SubQ가 경쟁 방식보다 최대 56배 빠른 속도를 보였고 장문 문서 검색 테스트에서 98%의 점수를 획득했으며, 희소 어텐션 기법과 Qwen 변형에서 파생된 기본 가중치를 사용하면서 최대 1,200만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 처리했다고 발표했습니다.
2.
OpenAI는 바람직한 행동 특성(예: 진실성 및 수정 가능성)에 대한 소량의 강화 학습이 모델의 안전성과 조작 저항성을 향상시켜 53개 벤치마크 중 44개에서 성능 향상을 가져오고 기만 탐지 기능을 강화한다는 연구 결과를 발표했습니다.
3.
노르웨이는 8월 말부터 초등학교 1~7학년에서 생성형 AI 도구 사용을 금지하고, 중등학교에서는 감독 하에 사용을 제한한다고 발표했습니다. 스토레 총리는 아이들이 먼저 기초적인 읽기, 쓰기, 산술 능력을 익혀야 한다고 강조했습니다.
4.
구글 딥마인드는 노벨상 수상자인 존 점퍼를 잃었습니다. 그는 약 9년 만에 회사를 떠나 앤트로픽에 합류했으며, 이는 최근 몇 달 동안 조직에서 발생한 또 다른 주요 고위 임원의 이탈 사례입니다.

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1.
OpenAI는 ChatGPT의 의료 관련 기능을 GPT-5.5 Instant로 업그레이드했으며, 자체 테스트 결과 해당 모델이 정확성, 명확성, 완전성 면에서 의사가 작성한 답변보다 우수한 점수를 받았고, 건강 관련 진술의 오류율을 71% 감소시켰다고 발표했습니다. 네이처(Nature)에 발표된 별도의 연구에서도 전문 AI 시스템이 모의 진단 및 치료 사례에서 의사와 동등하거나 그 이상의 성능을 보였다는 결과가 나왔습니다.
2.
어도비는 포토샵, 프리미어, 기타 크리에이티브 클라우드 앱 및 타사 AI 플랫폼 전반에 걸쳐 "크리에이티브 에이전트"를 출시하여 사용자가 원하는 결과물을 설명하는 동안 소프트웨어가 여러 단계의 창작 워크플로를 실행할 수 있도록 했습니다.
3.
앤트로픽은 코딩 세션에서 생성된 페이지를 실시간으로 자동 업데이트하고 공유하며, 버전 기록을 관리할 수 있도록 클로드 코드에 "아티팩트" 기능을 추가했습니다. 앞서 보도된 바에 따르면, 미국 당국은 SK텔레콤이 프로젝트 글래스윙을 통해 앤트로픽의 클로드 미토스에 접근한 것에 대해 우려를 표명했고, 이로 인해 SK텔레콤은 중국과의 연계 의혹으로 위기를 맞았습니다.
4.
구글 딥마인드는 사내 AI 에이전트를 잠재적인 내부 위협으로 간주하고, 보안 조치를 측정 가능한 AI 기능과 연계하며, 대부분의 작업 문제는 악의적인 의도보다는 과도하게 열성적인 에이전트에서 발생한다고 보고한 "AI 제어 로드맵"을 발표했습니다.

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1.
아마존, 엔비디아, AMD는 오디세이 ML에 3억 1천만 달러를 투자하여 이 세계적인 스타트업의 기업 가치를 14억 5천만 달러로 평가했으며, IQT와 구글 최고 과학자 제프 딘으로부터 추가적인 투자를 확보했습니다.
2.
엔비디아, 카네기 멜론 대학교, 그리고 UC 버클리는 로봇이 AI 코딩 에이전트를 사용하여 스스로 학습할 수 있음을 입증했으며, 실제 실험에서 8대의 로봇으로 정교한 파악 작업에서 최대 99%의 성공률을 달성했습니다.
3.
Zhipu AI는 MIT 라이선스 하에 100만 토큰 규모의 안정적인 컨텍스트를 갖춘 GLM-5.2를 출시했으며, FrontierSWE 코딩 벤치마크에서 폐쇄형 소스 소프트웨어 선두주자들과의 격차를 좁혔습니다. Anthropic의 Claude Opus 4.8에 1%포인트 뒤처졌지만, 추론 작업에서는 여전히 뒤쳐져 있습니다.
4.
Epoch AI는 마이크로소프트, 아마존, 알파벳, 메타, 오라클을 포함한 하이퍼스케일러들이 AI 인프라 지출을 매년 약 70%씩 늘리고 있는 반면 영업 현금 흐름은 약 23% 증가했으며, 2026년 3분기에는 지출이 현금 흐름을 넘어설 수 있다고 예측했습니다.
5.
베를린 법원은 구글의 AI 개요가 독창적인 콘텐츠가 아니라 새로운 검색 결과 형식에 해당한다고 판결하면서, 구글이 해당 사건에서 생성된 요약 정보에 대해 "결정적인 영향력"을 행사하지 않았다고 판단했습니다.

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1.
에메랄드 AI는 자사의 컨덕터 소프트웨어가 시뮬레이션 및 시험을 통해 전력망 부하 시 데이터 센터의 전력 소모를 줄이는 것으로 확인되었으며, 해당 시험에서 허용 가능한 AI 성능을 유지했다고 발표했습니다. 또한 엔비디아 및 디지털 리얼티와의 협력을 통해 버지니아의 하이퍼스케일 시설에 배포될 예정이라고 밝혔습니다.
2.
SpaceX는 AI 코딩 스타트업 Anysphere(Cursor)를 기업공개(IPO) 후 이틀 만에 600억 달러에 인수했는데, 이는 일론 머스크의 xAI 사업을 강화하고 OpenAI 및 Anthropic과의 경쟁에서 우위를 점하기 위한 조치로 알려졌다.
3.
마이크로소프트는 코파일럿 코워크(Copilot Cowork)가 사용량 기반 요금제로 전환했으며, 딥시크 V4(DeepSeek V4)의 개선된 버전을 제품의 저가형 모델 옵션으로 고려했었다고 발표했습니다.
4.
베를린 법원은 구글의 AI 기반 개요가 독창적인 콘텐츠가 아니라 새로운 검색 결과 형식이며, 구글이 요약 내용에 결정적인 영향을 미치지 않았다고 판결했습니다. 이는 구글의 허위 AI 응답에 대한 책임을 다룬 뮌헨 법원의 별도 판결과는 대조적인 결과입니다.

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1.
미국 당국은 앤트로픽사에 페이블 5와 미소스 5를 전 세계적으로 폐쇄하라고 명령했고, 이에 유럽연합 집행위원회는 그 파장을 평가하기 시작했으며, 유럽 연구자들 사이에서는 자체적인 재단 모델을 구축할지 아니면 계약을 통해 접근 권한을 확보할지에 대한 논쟁이 벌어졌다.
2.
한국 정부는 인공지능(AI)을 국가적 우선순위로 지정하고, AI 기본법을 제정했으며, 대통령 직속 국가 AI 전략 위원회와 국가재단 모델 사업을 출범시키는 등 AI 도입을 적극적으로 추진해 왔습니다. 이러한 노력은 AI의 광범위한 대중적 사용과 낙관론을 불러일으켰지만, 동시에 안전 및 일자리 감소에 대한 우려도 야기했습니다.
3.
엔비디아는 인공지능 인프라 투자 붐 속에서 사업 확장을 위한 자금 조달을 위해 2021년 이후 처음으로 채권 발행을 통해 최소 200억 달러를 조달할 계획이라고 발표했습니다.
4.
Niantic은 포켓몬 고 플레이어들이 자발적으로 제공한 AR 스캔 데이터를 사용하여 공간 AI 모델을 훈련시켰고, 이 기술은 이후 미국 방위산업체의 GPS 없는 내비게이션 소프트웨어와 결합되어 민간에서 제작한 지도 데이터를 군용 드론 애플리케이션에 연결했습니다.

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1.
앤트로픽은 아마존을 비롯한 5개 회사가 보안 취약점을 당국에 알렸다는 보고에 따라 백악관이 수출 통제 명령을 내리자 페이블 모델을 서비스에서 제외할 수밖에 없었습니다. 또한, 미소스(Mythos)가 중국과 연관된 단체에 의해 접근되었을 가능성에 대한 우려가 이러한 결정에 영향을 미쳤다는 보도도 있었습니다.
2.
KPMG는 UBS, NHS 및 기타 조직을 대상으로 조작된 사례 연구가 포함된 AI 보고서를 발표했고, 오류가 발견된 후 보고서를 철회했습니다.
3.
마이크로소프트 리서치는 픽셀 기반 포인트 클라우드 대신 잠재 공간에 장면 정보를 저장하는 비디오 월드 모델인 미라지를 공개했습니다. 이를 통해 컴퓨팅 시간과 그래픽 메모리를 줄이면서 긴 카메라 이동 중에도 공간적 일관성을 유지할 수 있었지만, 세그먼트 간에 움직이는 물체를 안정적으로 추적하는 데는 한계가 있었습니다.
4.
Google Cloud는 분산된 조직 문서를 YAML 프런트매터가 포함된 Markdown 파일로 변환하는 Open Knowledge Format을 도입하여 AI 에이전트가 지식을 활용할 수 있도록 이식 가능한 사양을 공식화했습니다.

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1.
앤트로픽은 정부의 명령에 따라 모든 해외 국가의 Fable 5 및 Mythos 5 모델 접근을 차단했으며, 이후 모든 고객에 대한 해당 모델 접근도 중단했습니다.
2.
애플은 MacOS 27 "골든 게이트" 개발자 베타 버전에서 새로운 Siri AI를 선보였으며, 한 리뷰어는 24시간 테스트 후 초기 소감을 전하면서 ​​해당 기능이 아직 초기 미리보기 단계라고 언급했습니다.
3.
구글의 제미니는 단 한 번의 명령으로 작동 가능한 앱을 생성했지만, 사람이 수정 버튼을 클릭해야 하는 버그를 보고했습니다. 사람의 개입 후 제미니는 233초 만에 성공을 보고했습니다.

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1.
OpenAI는 Codex를 장시간 실행되는 자율 코딩 작업으로 발전시키고 안전한 클라우드 개발 환경을 통합하기 위해 Ona(이전 Gitpod)를 인수했습니다.
2.
구글은 FBI와 공동으로 중국발 AI 사기 네트워크를 주장하며 소송을 제기했고, 오픈AI는 미국 인프라와 정치 토론을 겨냥한 중국의 영향력 공작과 연관된 클러스터를 차단했습니다.
3.
미스트랄 AI는 유럽 확장을 위한 자금 조달을 위해 약 200억 유로의 기업 가치로 약 30억 유로의 신규 투자 유치를 추진했습니다.
4.
Anthropic의 Claude Fable 5는 인공지능 분석 지수에서 1위를 차지했지만, Opus 4.8보다 두 배나 비쌌으며, 안전 필터와 대체 라우팅 기능으로 인해 비용이 더욱 증가했습니다.
5.
OpenAI는 Codex 코딩 에이전트에 유연한 속도 제한 재설정 기능을 도입하여 Go, Plus, Pro 및 Business 플랜 사용자가 재설정 횟수를 누적하고 수동으로 재설정을 실행할 수 있으며 초대를 통해 추가 재설정 횟수를 잠금 해제할 수 있도록 했습니다.

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1.
구글 딥마인드는 슈미트 사이언스, 영국 정부의 ARIA, 협력 인공지능 재단, 그리고 Google.org와 함께 1천만 달러 규모의 다중 에이전트 AI 안전 연구 사업에 자금을 지원하여 수백만 개의 자율 AI 에이전트가 온라인에서 상호 작용할 때 발생할 수 있는 위험을 연구하는 시뮬레이션 및 학술 연구를 지원합니다.
2.
독일 지방 법원은 구글의 AI 검색 개요가 구글 자체의 설명이며, 해당 개요에 포함된 허위 진술에 대해 구글에 직접적인 책임을 물어야 한다고 판결했습니다. 법원은 기존의 검색 엔진 운영자 책임 제한 조항이 적용되지 않는다고 판단했습니다.
3.
제프 베조스가 설립한 AI 스타트업 프로메테우스는 지난해 11월 62억 달러의 시드 펀딩으로 시작한 이후, 제품을 발표하지 않은 상태에서 120억 달러 규모의 투자 유치를 완료하며 410억 달러의 기업 가치를 인정받았다.
4.
구글은 260억 개의 매개변수를 가진 오픈 소스 모델인 DiffusionGemma를 공개했는데, 이 모델은 자기회귀 토큰 생성 방식이 아닌 확산 방식을 통해 텍스트를 생성했습니다. 엔비디아는 이 모델이 단일 H100 GPU에서 초당 약 1,000개의 토큰을 생성하는 것으로 보고했지만, 출력 품질은 낮았으며 개발자를 위한 실험적인 도구로 제시되었습니다.
5.
OpenAI는 Anthropic과의 경쟁에서 우위를 점하기 위해 API 토큰 가격을 인하하는 방안을 검토했는데, 이는 API 토큰을 둘러싼 가격 전쟁의 일환으로 보도되었습니다.

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1.
Anthropic은 Mythos 클래스의 첫 번째 모델인 Claude Fable 5를 출시했는데, 이 모델은 SWE-bench Verified를 포함한 여러 벤치마크에서 95%의 높은 점수를 기록했으며, Opus 4.8보다 약 두 배 비쌌지만, 엄격한 보안 필터를 적용하여 요청의 약 9%를 차단하고, 데이터 보존 기간이 없는 계약에도 30일의 데이터 보존 정책을 시행했습니다.
2.
앤트로픽의 보안팀은 자사의 미토스 프리뷰 모델이 몇천 달러의 비용으로 특별한 지식 없이도 몇 시간 만에 파이어폭스와 윈도우 커널용 보안 패치를 작동하는 익스플로잇으로 변환할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이 모델은 마이크로소프트의 자동 업데이트가 어떤 기기에도 도달하기 전에 8개의 공격 체인을 완료할 수 있었습니다.
3.
구글은 NotebookLM을 Gemini 3.5 플래시 메모리에서 실행되도록 업그레이드하고, 코드 실행을 위한 클라우드 컴퓨터를 제공했으며, 구글 검색을 통한 자율적인 자료 검색 기능을 갖춘 에이전트 기반 연구 기능을 추가했습니다. 내부 테스트 결과, 새로운 시스템은 이전 버전보다 최대 78.2% 더 나은 성능을 보였습니다.
4.
구글은 260억 개의 매개변수를 가진 오픈 소스 모델인 DiffusionGemma를 공개했는데, 이 모델은 토큰 단위의 자기회귀 방식 대신 노이즈 확산을 통해 텍스트를 생성합니다. 엔비디아는 이 모델이 단일 H100 GPU에서 초당 약 1,000개의 토큰을 처리한다고 보고했지만, 출력 품질은 다소 떨어졌고 구글은 이를 개발자를 위한 실험적인 도구로 소개했습니다.
5.
독일 국가안보위원회는 영국의 AISI를 모델로 삼아 앤트로픽(Anthropic)과 오픈AI(OpenAI) 같은 제공업체의 최첨단 모델에 대한 보안 위험을 테스트하는 독일 AI 안전 연구소(DE-AISI) 설립을 승인했으며, EU가 자체적인 최첨단 모델이 없는 한 미국과 중국의 AI 기술에 계속 의존할 것이라고 밝혔습니다.

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1.
Anthropic은 Claude Fable 5와 Mythos 5를 출시했는데, 이 두 가지 새로운 모델은 이전 Opus 세대를 능가하는 성능을 보여주며 코딩 및 과학 작업에서 상당한 개선을 입증했습니다. Fable 5는 한 팀이 두 달이 걸릴 것으로 예상했던 Stripe 코드 마이그레이션을 단 하루 만에 완료했으며, Mythos 5는 자율적으로 신약 후보 물질을 설계했지만 사이버 공격 능력 때문에 접근이 제한된 상태입니다.
2.
구글은 문장 경계를 기다리지 않고 지속적으로 번역하여 70개 이상의 언어로 실시간 음성 번역을 제공하는 오디오 모델인 Gemini 3.5 Live Translate를 출시했으며, Google Meet의 언어 지원 범위를 5개에서 70개 이상으로 확장했습니다.
3.
MIT Technology Review는 기업 리더들이 에이전트형 AI의 빠른 도입에 대비하고 있다고 보도하면서, 초기 적용 사례에서 30~50%의 생산성 향상을 언급하고, Wipro가 Ema Unlimited와 공동 개발한 맞춤형 에이전트형 AI 비서를 통합하여 인사 관련 문의에 대한 평균 응답 시간을 48시간에서 5초로 단축하는 동시에 재교육 및 거버넌스 필요성을 제기한 사례를 소개했습니다.
4.
MIT Technology Review는 SXSW 런던에서 발표된 다섯 가지 주요 AI 트렌드를 요약하며, 생성형 AI가 사무 작업에 널리 사용되고 있고, 딥페이크나 챗봇 관련 자살과 같은 실제 피해 사례가 발생했으며, 대중의 반발과 시위가 격화되고 있고, AI를 활용한 과학 연구가 크게 발전했으며, AI가 모든 분야에 만연하게 되었다고 밝혔습니다.

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1.
마이크로소프트 리서치는 38억 개의 매개변수를 가진 텍스트-이미지 변환 모델인 Lens를 공개했습니다. 이 모델은 GPT-4.1이 생성한 8억 개의 상세한 이미지 캡션을 사용하여 학습 비용을 크게 절감하면서도 벤치마크에서 훨씬 더 큰 규모의 경쟁 모델들과 동등한 성능을 보였습니다. 또한, 해당 코드와 가중치는 오픈 소스 라이선스로 공개되었습니다.
2.
구글이 2028년까지 300만 개 이상의 AI 칩을 주문하고 엔비디아가 차세대 파인만 아키텍처에 인텔의 제조 기술을 테스트하면서 인텔이 업계의 관심을 다시 얻게 되었다는 보도가 나왔습니다. 이는 인텔 파운드리가 칩 공급 부족 상황에서 TSMC의 잠재적 대체재로 자리매김할 수 있음을 시사합니다.
3.
KPMG는 설문조사에서 기업의 26%만이 AI 지출에 대한 완전한 가시성을 확보하고 있다고 보고했는데, 이는 기업 차원의 AI 비용 관리 감독이 제한적임을 나타냅니다.
4.
UX Collective은 프롬프트 작성, 디자이너의 역할 변화, AI 생성 문서 피로도, ​​인간의 작업 흐름과 AI 생성 콘텐츠 간의 상호 작용 등 AI와 디자인에 관한 여러 에세이를 발표했습니다.

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1.
OpenAI는 "채팅은 끝났다"고 선언하고 ChatGPT를 코딩 도구, AI 에이전트, Canva 및 Booking.com과 같은 파트너 앱을 통합한 완전한 에이전트 앱으로 재구축할 계획이라고 밝혔습니다.
2.
Perplexity는 AI 모델이 Python으로 자체 검색 파이프라인을 작성할 수 있도록 하는 "코드형 검색(Search as Code)"을 도입하여 주요 벤치마크에서 OpenAI 및 Anthropic을 능가했으며 토큰 비용을 최대 85%까지 절감했습니다.
3.
OpenAI는 ChatGPT용 잠금 모드를 출시하여 웹 액세스, 심층 연구 및 에이전트 모드를 비활성화함으로써 프롬프트 주입을 통한 데이터 유출을 어렵게 만들었지만, 이러한 공격을 완전히 방지할 수는 없다는 점을 인정했습니다.
4.
연구진은 소규모 언어 모델이 드문 작업을 처리하는 데 실패하는 이유가 빈번한 작업이 학습된 표현을 반복적으로 덮어쓰기 때문이라는 점을 밝혀냈고, 훈련 데이터에서 목표 작업의 빈도를 높이면 모델 크기를 늘리지 않고도 이 문제를 해결할 수 있음을 입증했습니다.

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1.
SpaceX는 구글에 인공지능 컴퓨팅 용량을 월 9억 2천만 달러에 임대하는 계약을 체결했으며, 이를 통해 구글의 제미니 엔터프라이즈 플랫폼을 지원하기 위해 약 11만 개의 엔비디아 칩을 제공할 예정이다.
2.
Meta는 "Hatch"라는 유료 AI 에이전트를 개발했는데, 이 서비스는 월 최대 200달러의 비용이 들 수 있으며, 업무 도구 구축, 약속 일정 관리, 이메일 전송 등을 위한 회사 최초의 유료 AI 제품으로 소개되었습니다.
3.
알리바바는 시각 인식, GUI 조작 및 코딩을 결합한 자체 개발 멀티모달 에이전트 모델인 Qwen3.7-Plus를 공개했습니다. 데모에서 이 모델을 기반으로 한 에이전트는 11시간에 걸쳐 어휘 학습 앱을 자율적으로 개발했습니다.
4.
오픈AI와 트럼프 행정부는 미국 시민에게 배당금을 지급하는 "공공 부의 펀드"를 통해 정부가 오픈AI의 지분을 보유하는 방안을 협상했고, 버니 샌더스 상원의원은 AI 관련 주식에 50%의 세금을 부과하는 방안을 제안했습니다.
5.
XAI는 수개월 동안 앤스로픽의 클로드 결과물을 기반으로 코딩 모델을 학습시켰고, 접근 권한이 차단된 후에도 개인 계정과 제3자 서비스를 계속 사용했으며, 사전 학습 팀 인원이 감축되거나 이탈했고, 앤스로픽과 구글에 컴퓨팅 용량을 임대하기도 했다고 알려졌습니다.

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1.
플로리다주는 오픈AI와 CEO 샘 알트만을 상대로 83페이지 분량의 소송을 제기하며, ChatGPT를 결함 있는 제품이자 공공의 골칫거리로 간주하고, 연령 확인 및 안전 투자에 대한 부실을 지적하여 회사가 수십억 달러의 벌금에 처할 수 있다고 주장했습니다.
2.
앤트로픽은 자사의 클로드 모델이 회사 생산 코드의 90% 이상을 작성했다고 밝히며 검증 가능한 전 세계 AI 개발 중단을 촉구했고, 별도의 보도에 따르면 앤트로픽은 미 국가안보국(NSA)에 엔지니어들을 배치하여 미토스 모델을 중국과 이란에 대한 공격적인 사이버 작전에 활용하도록 했다고 합니다.
3.
메타의 AI 고객 지원 에이전트가 공격자들에게 악용되어 공격자들이 관리하는 이메일 주소로 인스타그램 계정을 재배정하도록 요청받았고, 이로 인해 오바마 백악관의 휴면 계정을 포함한 여러 계정이 탈취되었습니다. 메타 대변인은 해당 취약점이 해결되었다고 밝혔습니다.
4.
마이크로소프트는 자사의 인공지능 모델이 "엔터프라이즈급의 깨끗하고 상업적으로 라이선스가 부여된 데이터"를 기반으로 구축되었다고 홍보했음에도 불구하고, 일부 데이터는 라이선스가 없는 웹 데이터를 사용하여 학습시켰습니다. 또한 사티아 나델라 CEO는 자사의 AI 에이전트를 의도적으로 중독성 있게 만들자는 내부 메모를 공개적으로 비판했습니다.

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1.
구글은 영국 경쟁시장청(CMA)의 권고에 따라 검색 콘솔에서 웹사이트 운영자가 AI 개요 및 AI 모드와 같은 AI 검색 기능을 선택적으로 비활성화할 수 있도록 했으며, 노출수를 구분하는 새로운 실적 보고서를 추가했습니다.
2.
구글 딥마인드는 텍스트, 이미지, 오디오를 처리하는 오픈 소스 멀티모달 모델인 Gemma 4 12B를 출시했습니다. 이 모델은 16GB RAM을 탑재한 노트북에서 실행되며, 26B 모델과 거의 동일한 성능을 보였고, 상업적 사용을 위한 아파치 2.0 라이선스 하에 배포됩니다.
3.
샘 알트만, 다리오 아모데이, 데미스 하사비스를 비롯한 기술 분야 리더들은 인공지능 시스템이 실험실 절차에서 박사 학위 소지 바이러스학자보다 뛰어난 성과를 보이기 시작했고, 아마추어 사용자에게까지 코칭을 제공할 수 있어 생물학적 안보에 대한 우려를 불러일으킨다고 경고하며, 미국 정부에 합성 DNA 주문에 대한 심사 의무화를 촉구했다.
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미국 법원에서는 AI로 인해 소송대리인 없이 스스로 소송을 진행하는 사례가 증가했습니다. 법원에서는 챗봇 사용자 간의 의사소통이 기밀로 보호되는지에 대한 의견이 분분했으며, 챗봇이 법률 자문을 제공할 때 발생하는 책임 문제를 둘러싼 소송과 입법 제안이 제기되었습니다.
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OpenAI는 ChatGPT의 "Dreaming" 메모리 시스템을 업데이트하여 대화를 기반으로 일관성 있는 사용자 프로필을 구성하도록 했으며, 정보 최신성 유지 성공률이 52.2%에서 75.1%로 향상되었다고 발표했습니다.

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백악관은 국방부와 CISA를 포함한 여러 기관에 30일 이내에 AI 도구를 활용하여 사이버 방어를 강화하도록 지시하는 행정 명령을 발표했으며, AI 개발자들이 정부의 안전성 테스트를 위해 자발적으로 모델을 제출하도록 권장하는 한편, 의무적인 승인은 명시적으로 배제했습니다.
2.
구글은 웹사이트 운영자에게 검색 콘솔에서 AI 개요 및 AI 모드와 같은 AI 기능을 선택 해제할 수 있는 옵션을 제공하고, 노출수를 별도로 분류하는 실적 보고서를 추가했으며, 영국 경쟁시장청(CMA)의 요청에 따라 이러한 변경 사항을 구현했습니다.
3.
구글 딥마인드는 텍스트, 이미지, 오디오를 기본적으로 처리하는 오픈 소스 멀티모달 모델인 Gemma 4 12B를 출시했습니다. 이 모델은 16GB RAM을 탑재한 노트북에서도 작동하며, 벤치마크에서 26B 모델과 거의 동등한 성능을 보였고, 상업적 사용을 허용하는 아파치 2.0 라이선스 하에 배포되었습니다.
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마이크로소프트는 Build 2026에서 자체 개발한 7가지 새로운 AI 모델을 발표했는데, 여기에는 최초의 추론 모델, 새로운 튜닝 방법, 그리고 자율 백그라운드 에이전트가 포함됩니다.
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OpenAI는 데이터 분석, 영업, 투자 은행 등 특정 분야에 맞는 플러그인을 추가하여 Codex를 확장했으며, 주간 사용자 수가 5백만 명에 달한다고 발표했습니다. 또한 개발자가 아닌 사용자의 증가 속도가 개발자보다 3배 빠르다고 밝히며 Codex를 범용 업무용 앱으로 포지셔닝했습니다.

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1.
메타는 해커들이 메타의 AI 지원 챗봇에 등록된 이메일 주소를 변경하도록 지시하는 방식으로 오바마 백악관 페이지를 포함한 유명 인스타그램 계정을 탈취했다고 보고했습니다. 2단계 인증도 우회되었으며, 메타는 해당 취약점을 패치했습니다. 연구원들은 텔레그램에서도 또 다른 악용 사례가 유포되고 있다고 밝혔습니다.
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Anthropic은 Project Glasswing을 15개국 이상 150개 파트너사로 확대하여 Claude Mythos Preview를 활용해 중요 인프라의 보안 취약점을 스캔하도록 지원했습니다. 파트너사들은 10,000개 이상의 심각한 취약점을 발견했으며, Anthropic은 상용 복구 제품인 Claude Security를 ​​제공했습니다.
3.
OpenAI는 데이터 분석, 영업 및 투자 은행 업무에 특화된 플러그인을 통해 Codex를 확장했으며, 주간 사용자 수가 5백만 명에 달한다고 발표했습니다. 또한 개발자가 아닌 사용자를 위한 범용 앱으로 Codex를 포지셔닝하면서 개발자가 아닌 사용자의 채택률이 개발자보다 3배 빠르게 증가하고 있다고 밝혔습니다.
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HSS(Hospital for Special Surgery)는 Ema Unlimited와 협력하여 청구 처리 및 환자 분류를 자동화하기 위해 AI 에이전트를 도입했습니다. HSS는 에이전트가 매달 1,100건의 청구를 처리하고, 이의 신청 시간을 45분에서 5분으로 단축했으며, 이의 신청 성공률을 65%에서 100%로 향상시켰다고 보고했습니다.

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1.
앤트로픽은 미국 증권거래위원회(SEC)에 기업공개(IPO)를 위한 비공개 예비 등록 서류를 제출했으며, 최근 자금 조달 라운드 이후 기업 가치가 1조 달러에 육박하는 것으로 평가되었습니다.
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엔비디아는 GTC 타이베이에서 새로운 모델과 로봇 플랫폼을 발표하며 코스모스 3 월드 모델, 축소형 주행 모델인 알파마요 2 슈퍼, 그리고 휴머노이드 로봇을 위한 오픈 레퍼런스 플랫폼을 공개했습니다.
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MiniMax는 최고 수준의 코딩 성능, 네이티브 멀티모달리티, 그리고 백만 토큰 컨텍스트 윈도우를 결합한 M3 오픈웨이트 모델을 출시했습니다.
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OpenAI는 인프라 로봇에 집중하기 위해 로봇 공학 팀을 재편성했으며, 장기적으로는 모든 사람이 개인용 로봇을 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 삼았습니다.

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1.
소프트뱅크는 프랑스에 최대 5기가와트 규모의 AI 데이터센터를 건설할 계획이며, 최대 750억 유로를 투자할 것이라고 발표하면서 2031년까지 프랑스 북부 3곳에 450억 유로 규모의 시설을 건설할 예정이라고 밝혔습니다.
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마이크로소프트와 엔비디아가 협력하여 윈도우 PC에서 AI 에이전트를 로컬에서 실행할 수 있도록 개발 중이며, 델과 마이크로소프트의 서피스 라인 제품이 컴퓨텍스와 빌드에서 첫 공개될 예정이라고 합니다.
3.
앤스로픽은 채용 면접 과정에서 AI 도구 사용을 금지하고, 지원자의 기술, 가치관, 윤리적 사고를 평가하기 위한 최대 5단계의 평가 절차를 도입했습니다.
4.
인류학 연구자들은 사회과학 연구에서 남성이 여성보다 AI 코딩 에이전트를 두 배 이상 더 자주 사용한다고 보고했는데, 경제학자는 39%, 교육학 연구자는 4%였다.
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하얼빈 공업대학의 연구원들은 LiveBrowseComp라는 시간 기반 벤치마크를 사용하여 주요 AI 검색 에이전트들이 최근 사건에 대한 웹 검색보다는 기존 학습 지식을 확인하는 데 주로 그치는 것을 발견했으며, 학습 당시의 기억을 활용할 수 없을 때 모델 성능이 저하되는 것을 관찰했습니다.

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1.
마이크로소프트와 엔비디아가 엔비디아 칩을 메인 프로세서로 사용하고 마이크로소프트 소프트웨어(아마도 오픈클로 프레임워크 기반)를 탑재한 로컬 AI 에이전트 실행 윈도우 PC를 공동 개발하고 있는 것으로 알려졌으며, 델과 서피스 모델이 컴퓨텍스와 빌드에서 공개될 예정이다.
2.
OpenAI는 가독성을 개선하기 위해 GPT-5.5 Instant를 업데이트하고 Canvas 기능을 제거했으며, 기존 o3 및 GPT-4.5 모델은 2026년 8월까지 지원이 종료될 것이라고 발표했습니다.
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OpenAI의 Codex는 Windows 11용으로 출시되었으며, "컴퓨터 사용" 기능을 통해 모델이 프로그램을 자율적으로 제어하고, 애플리케이션을 테스트하고, 버그를 찾을 수 있도록 했습니다. 또한 ChatGPT 모바일 앱을 통해 이러한 작업을 원격으로 시작하고 모니터링할 수 있었습니다.
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공격자들은 ChatGPT와 Anthropic의 Claude에서 채팅 공유 기능을 악용하여 오류 메시지나 설치 가이드를 가장한 대화를 통해 악성코드를 배포했으며, 신뢰할 수 있는 도메인을 활용하여 일부 보안 도구를 회피했습니다.
5.
익명의 한 회사가 사용량 제한을 설정하지 않아 앤트로픽의 클로드 구매에 한 달 만에 5억 달러를 지출한 것으로 알려졌다.

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앤트로픽은 시리즈 H 투자 라운드에서 650억 달러를 유치했으며, 기업 가치는 9,650억 달러로 평가되었습니다. 연간 매출은 470억 달러를 넘어섰으며, 투자금은 안전 연구, 컴퓨팅 역량 강화, 그리고 클로드(Claude) 제품군 확장에 투자할 것이라고 밝혔습니다.
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OpenAI는 팬데믹 대비 및 생물방어를 지원하기 위해 로잘린드 생물방어 프로그램을 통해 자사의 생명과학 모델인 GPT-로잘린드를 무료로 제공했으며, 로렌스 리버모어 국립 연구소, 존스 홉킨스 대학교, CEPI 등을 초기 파트너로 선정하고 전 세계적으로 신청을 받기 시작했습니다.
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OpenAI는 보다 자연스러운 응답을 위해 GPT-5.5 Instant를 업데이트하고, 채팅에서 직접 글쓰기와 코딩이 실행되도록 Canvas 기능을 제거했으며, 늦어도 2026년 8월까지 ChatGPT에서 o3 및 GPT-4.5 모델을 완전히 삭제할 것이라고 발표했습니다.
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교황 레오 14세는 기술이 중립적이지 않다고 주장하며 인공지능 도입에 대한 명확한 기준, 효과적인 감독, 그리고 공동의 책임을 촉구하는 회칙 '마니피카 휴마니타스'를 발표했고, 해당 기사는 기관 투자자들이 기업들에게 투명성과 위험 평가를 요구해 왔다고 보도했습니다.

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1.
구글 클라우드는 기존 구매를 통해 확보한 기술들을 통합하여 기업 시스템의 보안 취약점을 자동으로 찾아내고 평가하며 패치하는 플랫폼인 "AI 위협 방어"를 공개했습니다.
2.
아마존 MGM 스튜디오와 AWS는 자체 AI 제작 플랫폼인 "프로젝트 나라"를 출시하고, 영화 제작자들에게 자금을 지원하는 GenAI 크리에이터 펀드를 설립했으며, 해당 플랫폼을 이용해 제작된 AI 애니메이션 시리즈 3편의 제작을 승인했습니다.
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Meta는 Instagram, Facebook, WhatsApp용 유료 추가 기능인 Meta One을 전 세계에 출시했으며, 별도의 유료 AI 서비스 출시 계획도 발표했습니다.
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구글은 기기 내에서 인공지능을 구현하기 위해 Gemma 3를 로컬에서 실행하는 소형 단일 보드 컴퓨터인 Coral Board를 출시했습니다.
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Mistral AI는 LeChat 챗봇의 브랜드를 Vibe로 변경하고 Google Workspace, Outlook, Slack 및 GitHub에 연동하여 이메일, 보고서 및 풀 리퀘스트와 같은 작업을 처리하는 작업 모드를 도입했습니다.

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1.
중국 경찰은 수백만 대의 노후 감시 카메라에 인공지능(AI)을 탑재했고, 하이크비전과 화웨이 같은 제조업체들은 군중, 의심스러운 행동, 무단 접근을 자동으로 감지하는 컴퓨터 비전 및 언어 모델이 내장된 기기를 출시했습니다. 이에 휴먼라이츠워치는 전례 없는 규모의 행동 감시가 자행될 수 있다고 경고했습니다.
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로빈후드는 고객이 MCP를 통해 앤스로픽의 클로드와 같은 AI 에이전트를 별도의 투자 계좌에 연결할 수 있도록 허용했으며, 이러한 에이전트가 사용자를 대신하여 주식을 거래하고 신용 카드 구매를 할 수 있도록 했습니다. 그러나 FINRA는 이러한 에이전트를 새로운 위험 영역으로 지적했고, 로빈후드는 해당 제품이 모든 고객에게 적합하지 않다고 밝혔습니다.
3.
유튜브는 AI 라벨링 규칙을 강화하여 사진처럼 사실적이거나 AI로 과도하게 수정된 콘텐츠에 자동으로 라벨을 표시하기 시작했습니다. 긴 동영상에서는 플레이어 아래에, 쇼츠에서는 오버레이 형태로 라벨이 표시되며, 자동 감지 기능은 2026년 5월부터 시행될 예정입니다. 추천 기능이나 수익 창출 방식에는 당장 변경 사항이 없습니다.
4.
엔비디아는 인공지능(AI) 붐과 TSMC와 같은 공급업체로부터의 조달 증가에 힘입어 대만에 대한 연간 지출을 약 150억 달러에서 최대 1,500억 달러까지 늘렸습니다.
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Cognition은 AI 코딩 에이전트 Devin으로 10억 달러 이상을 투자 유치하며 기업 가치를 260억 달러 이상으로 두 배 이상 끌어올렸습니다.

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1.
에마는 에이전트 기반 비즈니스 혁신(ABT)에 대해 설명하면서 조직이 에이전트 기반 AI를 통합하기 위해 운영 모델, 기술 스택, 인력 및 성공 지표를 재설계해야 한다고 말했습니다. MIT 테크놀로지 리뷰는 에이전트를 대규모로 배포하면 기업이 프로세스 속도를 높이고 가치가 낮은 작업을 줄일 수 있다고 보도했습니다.
2.
스탠포드 디지털 경제 연구소는 생성형 AI 확산 이후 AI에 가장 많이 노출된 직종에 종사하는 22~25세 청년층의 고용이 16% 상대적으로 감소했다고 보고했으며, MIT 테크놀로지 리뷰의 분석에 따르면 더 광범위한 노동 통계는 현재까지 전체적인 일자리 감소가 제한적인 것으로 나타났습니다.
3.
앤트로픽의 클로드 미토스가 오픈AI가 최근 다루었던 단위 거리 에르되시 문제를 해결했다고 알려졌으며, 관련 보도에서는 이 해결책을 "재미있고 간단한 증명"이라고 묘사했습니다.
4.
보도에 따르면 중국은 데이터 유출, 기술 도용, 인재 빼돌림에 대한 우려를 이유로 알리바바와 딥시크를 포함한 민간 기업의 최고 AI 연구원들에게 해외 출국 전 공식 승인을 받도록 요구했다.
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구글 클라우드 최고운영책임자(COO)인 프랜시스 드 소우자는 기업들이 인공지능 보안을 IT 부서나 서버실에만 국한시키지 않고 이사회 전략에 통합해야 한다고 말했다.

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1.
구글 딥마인드의 알파프루프 넥서스는 56년 동안 미해결 상태로 남아 있던 두 문제를 포함하여 9개의 미해결 에르되시 문제를 자율적으로 해결했으며, 린 컴파일러를 사용하여 모든 증명 단계를 검증했습니다. 추론 비용은 문제당 수백 달러에 불과했으며, 전체 성공률은 2.5%로 보고되었습니다.
2.
앤트로픽의 공동 창립자인 크리스토퍼 올라는 교황 레오 14세의 회칙 "마그니피카 휴머니타스" 발표회에서 AI 모델이 자기 성찰과 감정과 유사한 상태를 보였다고 말했지만, 회칙에서는 그러한 시스템이 인간 지능의 특정 기능을 모방하는 것에 불과하다고 설명했습니다.
3.
UX Collective은 Grok이 Adobe의 새로운 Color 인터페이스를 통해 사용자를 안내하는 방식을 설명하는 기사를 발표했는데, 이 기사에서는 GenAI 탐색 기능이 여전히 불안정하며 AI 지원 사용자 인터페이스의 더 광범위한 디자인 과제를 강조했습니다.

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1.
메릴랜드 대학교, 구글, 메타 및 기타 기관의 연구원들은 클로드 코드(Claude Code)를 사용하여 표준 자체 일관성 방식과 비교했을 때 정확도는 유지하면서 연산량을 약 70% 절감하는 AI 확장 제어 알고리즘을 발견했으며, 이 연구에는 40달러의 비용과 160분의 시간이 소요되었다고 합니다.
2.
바이트댄스는 시드 연구 결과, 70억 원 규모의 멀티모달 모델이 훨씬 더 큰 모델들보다 이미지가 많은 긴 문서에 대한 질문에 더 안정적으로 답변했으며, 훈련에 사용된 문서보다 네 배나 긴 문서에서도 페이지를 일일이 옮겨 적는 대신 질문에 답하는 방식으로 관련 구절을 찾는 방법을 학습했다고 발표했습니다.
3.
앤트로픽은 미 국방부가 공급망 위험 요소로 지목했음에도 불구하고 NSA에 클로드 모델을 계속 공급할 가능성이 높은 것으로 보도되었으며, 관련 보도에서는 정보 기관들이 엔비디아의 최신 그레이스 블랙웰 칩을 확보하지 못했고, 계약에 "합법적인 사용" 조항이 포함되지 않았다는 점이 지적되었습니다.
4.
마이크로소프트 코파일럿은 동일한 데이터 세트에 서로 다른 국가 레이블을 지정했을 때 국가별로 잘못된 차이를 생성하여 정확한 결과 대신 구체적인 고정관념을 제시하는 것으로 보고되었습니다. 이에 따라 연구원들은 코파일럿, 제미니 및 기타 AI 도구에서 모델 선택을 기본 설정으로 두지 말 것을 권고했습니다.
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Deepseek은 V4-Pro 모델에 대해 75% 할인을 영구적으로 적용하고, 입력 토큰 가격을 백만 개당 0.435달러로 책정했으며, 출력 토큰 가격은 GPT-5.5보다 최소 34배 저렴하게 책정하여 토큰 사용량이 많은 에이전트 시스템에 상당한 가격 격차를 만들었습니다.

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1.
앤트로픽은 글래스윙 프로젝트에서 약 50개 파트너사와 함께 사용한 클로드 미토스 프리뷰에서 시스템 핵심 소프트웨어에서 1만 개 이상의 심각한 취약점을 발견했으며, 버그의 양이 패치 처리 용량을 초과하여 충분한 안전장치 없이 위험한 전환기를 초래한다고 경고했습니다.
2.
알리바바는 자체 개발한 Qwen3.7-Max를 공개했는데, 이 모델은 장시간 자율 에이전트 작업을 위해 설계되었으며, 맞춤형 칩에 최적화된 코드를 구현하기 위해 35시간 동안 자율적으로 작동했습니다. 벤치마크 테스트에서 Claude Opus 4.6과 동등한 성능을 보였으며, 4족 로봇을 조종하는 모습도 시연되었습니다.
3.
OpenAI는 메모, 문서 또는 이미지를 사용하여 슬라이드를 생성하고 편집할 수 있으며 실수로 콘텐츠를 삭제할 수 있음을 사용자에게 경고하는 ChatGPT PowerPoint 플러그인을 전 세계 베타 버전으로 출시했으며, 모든 앱 창의 내용을 컨텍스트로 Codex에 전송하는 Appshots for Mac도 소개했습니다.
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UC 버클리 로스쿨은 2026년 여름부터 거의 모든 과제 평가에서 인공지능(AI) 사용을 금지하고, 연구 목적으로만 AI 사용을 허용하며, 학생들이 AI를 사용하기 전에 먼저 독립적으로 사고하는 능력을 키워야 한다고 발표했습니다.

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1.
구글은 I/O 기조연설에서 에이전트 기반 과학 AI로의 전환을 발표하고, AI Co-Scientist 및 AlphaEvolve와 같은 시스템을 포함하는 Gemini for Science 패키지를 출시했으며, AlphaFold 공동 개발자인 존 점퍼를 포함한 연구원들을 AI 코딩 작업에 배치함으로써 내부 재편성을 예고했습니다.
2.
OpenAI는 메모, 문서 또는 이미지를 사용하여 프레젠테이션을 만들고 편집할 수 있는 ChatGPT PowerPoint 플러그인 베타 버전을 출시하고, 이 추가 기능을 전 세계 모든 등급에서 사용할 수 있도록 했으며, 콘텐츠가 실수로 삭제될 수 있으므로 사용 전에 중요한 자료를 저장할 것을 권장했습니다.
3.
OpenAI는 Mac 사용자가 모든 애플리케이션 창의 내용을 Codex 코딩 도우미로 보내 코딩 작업에 필요한 맥락을 제공할 수 있도록 하는 Codex 기능인 Appshots를 출시했습니다.
4.
도널드 트럼프 대통령은 일론 머스크, 마크 저커버그, 데이비드 삭스의 요청에 따라 인공지능 안전에 관한 연방 행정명령안을 막판에 철회했습니다. 이 행정명령안은 최첨단 모델에 대해 출시 전 90일의 검토 기간을 두는 자발적 검토 시스템을 구축하는 내용을 담고 있었습니다.
5.
캘리포니아 주지사는 인공지능으로 인한 일자리 감소로부터 노동자를 보호하기 위한 미국 주지사 최초의 행정명령에 서명했습니다.

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1.
OpenAI의 추론 모델은 폴 에르되시가 오랫동안 제기해 온 단위 거리 기하학에 대한 추측을 반증했으며, 필즈상 수상자인 팀 가워스는 이 결과를 "인공지능 수학의 이정표"라고 평가했습니다.
2.
앤스로픽은 코드 위드 클로드(Code with Claude) 행사에서 코딩 에이전트가 상황별 메모를 기록하고 재사용할 수 있는 "꿈꾸기" 기능 등 클로드 코드의 발전된 기능을 선보였으며, 2분기 매출 109억 달러에 영업이익 5억 5,900만 달러를 예상하며 첫 흑자 전환을 앞두고 있다고 밝혔습니다.
3.
미 사이버사령부는 앤트로픽의 클로드 미토스와 같은 도구들이 신속한 취약점 발견 기능을 입증한 후, 오픈AI와 구글을 포함한 여러 업체에서 개발한 AI 모델을 국방부와 NSA의 기밀 네트워크에 적용하는 태스크포스를 출범시켰습니다.
4.
Cohere는 지금까지 개발한 가장 강력한 언어 모델인 Command A+를 Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스로 공개했습니다.

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1.
일론 머스크는 오픈AI를 상대로 제기한 소송에서 패소했습니다. 그는 샘 알트만 CEO와 그렉 브록만 사장이 회사의 비영리 단체 지위에 대해 자신을 속였다고 주장했습니다. 법원은 오픈AI의 손을 들어주었습니다.
2.
구글 딥마인드는 자사의 지니 3 세계 모델을 스트리트 뷰 이미지와 결합하여 사용자가 지도에 핀을 찍으면 실제 장소를 기반으로 걸어 다니고 탐험할 수 있는 AI 세계를 생성합니다.
3.
Stability AI는 Stable Audio 3.0을 출시하면서, 라이선스 데이터를 기반으로 학습된 최대 6분 길이의 음악 트랙을 생성하는 개방형 가중치를 가진 세 가지 모델을 공개했습니다.
4.
Google은 AI Studio를 통해 프롬프트에서 네이티브 Android 앱을 생성할 수 있도록 지원하며, Jetpack Compose를 사용하여 Kotlin 코드를 생성하고 간단한 유틸리티 애플리케이션 테스트를 위한 브라우저 에뮬레이터를 제공합니다.
5.
링크드인은 "AI 슬롭"이라고 부르는 저품질 AI 생성 콘텐츠를 단속하기 위한 조치를 시행했으며, 초기 테스트에서 일반적인 게시물을 94%의 정확도로 식별했다고 밝혔습니다.

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