연구진은 국제 머신러닝 학회에서 대규모 언어 모델을 특정 공격으로부터 완벽하게 보호하는 것은 불가능하다는 논문을 발표했습니다. 이들은 "사고 과정 조작"을 통해 모델이 금지된 지침(코카인 합성 방법 및 항공기 시스템 파괴 방법 포함)을 노출하도록 유도하는 사례를 제시했으며, OpenAI, Anthropic, Alibaba, DeepSeek 등의 모델에서도 유사한 취약점이 발견되었다고 보고했습니다.
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미국 연방통신위원회(FCC)는 외국의 위협으로부터 미국의 인공지능(AI) 구축을 보호하기 위해 중국산 신형 휴머노이드 로봇과 로봇견의 수입을 금지했는데, 이 규정은 룸바, 로봇 잔디깎이, 배달 로봇과 같은 소비자 기기까지 광범위하게 적용했습니다.
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OpenAI는 7월 30일부터 GPT-5.6 모델의 가격을 인하했는데, Luna 모델은 80%, Terra 모델은 20% 인하했으며, 이러한 가격 인하는 Sol 모델의 효율성 향상 때문이라고 밝혔습니다.
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마이크로소프트 AI는 범용 모델보다 소규모 전문 모델을 우선시하고 있다고 밝혔습니다. 또한, MAI-Cyber-1-Flash가 오케스트레이터에 내장되었을 때 CyberGym 벤치마크에서 최고 성능을 기록했으며, Anthropic의 Mythos보다 비용이 절반 수준이라고 보고했습니다. 한편, 마이크로소프트는 더 어려운 작업에는 계속해서 OpenAI를 활용할 계획입니다.