구글 딥마인드는 대규모 언어 모델의 도덕적 추론에 대한 엄격한 평가를 촉구하며, 모델이 일관성이 없거나 피상적인 도덕적 반응을 보일 수 있다고 지적하고, 반응의 견고성, 사고 과정 모니터링, 기계적 해석 가능성을 검증하는 테스트를 포함한 연구 기법을 제안하는 연구 결과를 네이처(Nature)에 발표했습니다.
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구글은 딥마인드의 Lyria 3를 제미니에 통합하고, 간단한 텍스트 입력이나 업로드된 미디어를 기반으로 보컬, 가사, 앨범 커버 이미지가 포함된 30초 분량의 음악 생성 기능을 선보였습니다.
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MIT Technology Review는 예측 알고리즘이 권력과 통제력을 집중시켰다고 주장하는 여러 서적을 검토했으며, 알고리즘 예측이 편견을 고착화하고 기회를 차단할 수 있다고 경고하고 데이터, 컴퓨팅 인프라 및 관련 기관에 대한 민주적 감독을 권고했습니다.