Ein chinesisches Forschungsteam stellte General Agentic Memory (GAM) vor, eine Speicherarchitektur, die Komprimierung mit Deep Retrieval kombiniert, um Kontextverluste zu reduzieren, und die bei Speicher-Benchmarks Retrieval-Augmented Generation (RAG) übertraf.