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KI-Nachrichtenübersicht – 29.06.2026
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1.
Coinbase wechselte zu chinesischen KI-Modellen wie GLM 5.2 und Kimi 2.7, führte ein automatisiertes Routing-System zur Modellauswahl nach Aufgabe und Preis ein und erhöhte die Trefferquote des Caching von 5 % auf 60 %, wodurch das Unternehmen seine KI-Ausgaben trotz steigender Token-Nutzung halbieren konnte.
2.
Es wurde erwartet, dass Anthropics Fable 5 innerhalb weniger Tage zurückkehren würde, da die Trump-Regierung die am 12. Juni verhängten Beschränkungen vorbehaltlich der Zustimmung des Pentagons und der NSA aufheben wollte.
3.
Forscher der Princeton University, die CEO-Bench betreiben, stellten fest, dass nur drei KI-Modelle in einem 500-tägigen simulierten Startup-Test über dem Startkapital lagen, während die meisten Modelle bankrott gingen und eine einfache regelbasierte Heuristik fast alle KI-Agenten übertraf.
4.
Sinas VibeThinker-3B erreichte trotz drei Milliarden Parametern bei Mathematik- und Programmier-Benchmarks deutlich größere Modelle. Die Forscher führen die Ergebnisse auf ein mehrstufiges Nachtraining zurück und vermuten, dass logisches Denken besser komprimiert werden kann als breites Faktenwissen.
5.
Zhou Hongyi, Gründer von 360, stellte zwei KI-Sicherheitstools vor, die mit Mythos von Anthropic konkurrieren sollen, berichtete, dass eines der Tools bereits 3.432 Schwachstellen aufgedeckt habe, und bezeichnete das strategische Wettrennen um KI-Sicherheit als vergleichbar mit einer „cybernuklearen“ Abschreckung, wobei er anmerkte, dass chinesische Modelle westlichen um 20–30 % hinterherhinken.
