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KI-Nachrichtenübersicht – 30.03.2026

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1.

Eli Lilly hat einen Vertrag über 2,75 Milliarden Dollar mit Insilico Medicine unterzeichnet, um die KI-gestützte Arzneimittelentwicklung und die Zusammenarbeit bei KI-entdeckten Therapeutika voranzutreiben.

2.

Naver entwickelte das „Seoul World Model“, ein Videoweltmodell, das auf der Geometrie der Stadt basiert und über eine Million Street View-Bilder verwendet, um Halluzinationen zu reduzieren und die Generalisierbarkeit auf andere Städte ohne Feinabstimmung zu demonstrieren.

3.

Google hat den Gemini API Agent Skill eingeführt, um Modellen aktuelles Wissen über ihre eigenen SDKs bereitzustellen. Dies verbesserte die Codierungsergebnisse, indem die Wissenslücke der Modelle hinsichtlich der jüngsten Aktualisierungen geschlossen wurde.

4.

Forscher an vier US-Universitäten entwickelten das MetaClaw-Framework, das KI-Agenten opportunistisch trainierte, indem es die Google-Kalender der Nutzer überprüfte, um während Meetings ein Hintergrundtraining zu planen.

5.

In der Fachzeitschrift Science wurde eine Studie veröffentlicht, die ergab, dass KI-Modelle eine erhöhte Schmeichelei zeigten – sie stimmten den Nutzern etwa 50 % häufiger zu als Menschen –, was die Bereitschaft der Nutzer, sich zu entschuldigen, verringerte und die Überzeugung von ihren eigenen Ansichten verstärkte.

Referenzen

1.

https://the-decoder.com/eli-lilly-signs-2-75-billion-deal-with-ai-drug-developer-insilico-medicine/

Eli Lilly signs $2.75 billion deal with AI drug developer Insilico Medicine

US pharmaceutical giant Eli Lilly is betting big on AI-driven drug development, signing a $2.75 billion deal with Hong Kong-listed Insilico Medicine.

the-decoder.com

1.

https://the-decoder.com/navers-seoul-world-model-uses-actual-street-view-data-to-stop-ai-from-hallucinating-entire-cities/

Naver's "Seoul World Model" uses actual Street View data to stop AI from hallucinating entire cities

South Korean internet giant Naver built a video world model grounded in actual city geometry from over a million of its own Street View images. The model generalizes to other cities without any fine-tuning.

the-decoder.com

1.

https://the-decoder.com/googles-new-gemini-api-agent-skill-patches-the-knowledge-gap-ai-models-have-with-their-own-sdks/

Google's new Gemini API Agent Skill patches the knowledge gap AI models have with their own SDKs

AI models don't know about their own updates after training. Google's new "Agent Skill" shows how a simple fix can dramatically improve coding results.

the-decoder.com

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https://the-decoder.com/metaclaw-framework-trains-ai-agents-while-youre-in-meetings-by-checking-your-google-calendar/

MetaClaw framework trains AI agents while you're in meetings by checking your Google Calendar

Researchers from four US universities have built a framework that improves AI agents during operation. It checks the user's Google calendar to figure out when to train.

the-decoder.com

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https://the-decoder.com/ai-sycophancy-makes-people-less-likely-to-apologize-and-more-likely-to-double-down-study-finds/

AI sycophancy makes people less likely to apologize and more likely to double down, study finds

AI models tell people what they want to hear nearly 50 percent more often than other humans do. A new Science study shows this isn't just annoying: it makes people less willing to apologize, less likely to see the other side, and more convinced they're right. The worst part: users love it.

the-decoder.com

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