KI-Nachrichtenübersicht – 03.04.2026
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1.
Google hat Gemma 4, seine leistungsfähigste Open-Source-Modellfamilie, veröffentlicht und erstmals vier neue Modelle unter der Apache 2.0-Lizenz vertrieben. Die Varianten sind für Geräte vom Smartphone bis zur Workstation optimiert.
2.
Microsoft stellte MAI-Transcribe-1 vor, ein Spracherkennungsmodell, das 2,5-mal schneller arbeitete als sein Vorgänger, 25 Sprachen mit Robustheit gegenüber Hintergrundgeräuschen verarbeitete und bei der Verwendung in Microsoft-Produkten zu einem Preis von etwa 0,36 US-Dollar pro Audiostunde angeboten wurde.
3.
Nvidia stellte in der neuesten Benchmark-Runde mit 288 GPUs neue MLPerf-Inferenzrekorde auf, wobei erstmals multimodale und Videomodelle einbezogen wurden, während AMD und Intel unterschiedliche Leistungskennzahlen in den Vordergrund stellten.
4.
Alibaba hat Qwen3.6-Plus auf den Markt gebracht und damit innerhalb weniger Tage sein drittes eigenes KI-Modell veröffentlicht.
5.
Nvidia, UC Berkeley und Stanford veröffentlichten ein Framework, das zeigte, dass hochmoderne KI-Modelle bei der Robotersteuerung ohne von Menschen entworfene Bausteine versagten, und demonstrierten, dass agentenbasierte Gerüsttechniken, einschließlich gezielter Skalierung der Rechenleistung zur Testzeit, die Leistungslücke erheblich schlossen.
Referenzen
