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KI-Nachrichtenübersicht – 03.04.2026

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1.

Google hat Gemma 4, seine leistungsfähigste Open-Source-Modellfamilie, veröffentlicht und erstmals vier neue Modelle unter der Apache 2.0-Lizenz vertrieben. Die Varianten sind für Geräte vom Smartphone bis zur Workstation optimiert.

2.

Microsoft stellte MAI-Transcribe-1 vor, ein Spracherkennungsmodell, das 2,5-mal schneller arbeitete als sein Vorgänger, 25 Sprachen mit Robustheit gegenüber Hintergrundgeräuschen verarbeitete und bei der Verwendung in Microsoft-Produkten zu einem Preis von etwa 0,36 US-Dollar pro Audiostunde angeboten wurde.

3.

Nvidia stellte in der neuesten Benchmark-Runde mit 288 GPUs neue MLPerf-Inferenzrekorde auf, wobei erstmals multimodale und Videomodelle einbezogen wurden, während AMD und Intel unterschiedliche Leistungskennzahlen in den Vordergrund stellten.

4.

Alibaba hat Qwen3.6-Plus auf den Markt gebracht und damit innerhalb weniger Tage sein drittes eigenes KI-Modell veröffentlicht.

5.

Nvidia, UC Berkeley und Stanford veröffentlichten ein Framework, das zeigte, dass hochmoderne KI-Modelle bei der Robotersteuerung ohne von Menschen entworfene Bausteine versagten, und demonstrierten, dass agentenbasierte Gerüsttechniken, einschließlich gezielter Skalierung der Rechenleistung zur Testzeit, die Leistungslücke erheblich schlossen.

Referenzen

1.

https://the-decoder.com/googles-gemma-4-is-now-available-with-apache-2-0-licensing-for-the-first-time/

Google's Gemma 4 is now available with Apache 2.0 licensing for the first time

Google is releasing Gemma 4, its most capable open model family yet. The four new models run on everything from smartphones to workstations and ship under a fully open Apache 2.0 license for the first time.

the-decoder.com

1.

https://the-decoder.com/microsofts-mai-transcribe-1-runs-2-5x-faster-than-its-predecessor-at-0-36-per-audio-hour/

Microsoft's MAI-Transcribe-1 runs 2.5x faster than its predecessor at $0.36 per audio hour

MAI-Transcribe-1 converts speech to text quickly and accurately in 25 languages, even with background noise. Microsoft is already using the model in its own products.

the-decoder.com

1.

https://the-decoder.com/nvidia-sets-new-mlperf-records-with-288-gpus-while-amd-and-intel-focus-on-different-battles/

Nvidia sets new MLPerf records with 288 GPUs while AMD and Intel focus on different battles

The latest round of the industry's top inference benchmark introduces multimodal and video models for the first time. Nvidia, AMD, and Intel each highlight different metrics, making direct comparisons difficult.

the-decoder.com

1.

https://the-decoder.com/alibaba-launches-qwen3-6-plus-its-third-proprietary-ai-model-in-days/

Alibaba launches Qwen3.6-Plus, its third proprietary AI model in days

Alibaba has released Qwen3.6-Plus, its third proprietary AI model in just a few days.

the-decoder.com

1.

https://the-decoder.com/ai-models-fail-at-robot-control-without-human-designed-building-blocks-but-agentic-scaffolding-closes-the-gap/

AI models fail at robot control without human-designed building blocks but agentic scaffolding closes the gap

A new framework from Nvidia, UC Berkeley, and Stanford systematically tests how well AI models can control robots through code. The findings: without human-designed abstractions, even top models fail, but methods like targeted test-time compute scaling closes the gap.

the-decoder.com

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