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KI-Nachrichtenübersicht – 25.06.2026

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1.

OpenAI und Broadcom stellten „Jalapeño“ vor, einen speziell entwickelten Chip für die Inferenz großer Sprachmodelle, der voraussichtlich Ende 2026 in großem Umfang zum Einsatz kommen soll.

2.

Anthropic veröffentlichte Claude Tag, das die KI des Unternehmens in Slack integrierte, und gab an, dass das Tool bereits 65 Prozent des internen Produktteam-Codes generiert.

3.

Der CEO von Snowflake berichtete, dass Zhipu AIs GLM-5.2 bei einem 103-Task-Codierungs-Benchmark fast mit Anthropics Opus 4.7 mithalten konnte, und zwar bei etwa einem Fünftel der Kosten pro Output-Token, während gleichzeitig fast doppelt so viele Token pro Task verbraucht wurden.

4.

Mistral AI hat OCR 4 veröffentlicht und erklärt, dass das Modell in 72 Prozent der Blindtests bei der Texterkennung aus Dokumenten besser abgeschnitten hat als die Konkurrenz.

5.

Die MIT Technology Review veröffentlichte eine Analyse, in der argumentiert wird, dass eine neue Webdateninfrastrukturschicht erforderlich sei, um in großem Umfang vertrauenswürdige Webdaten in Echtzeit bereitzustellen, um die Leistung von KI-Systemen zu verbessern und Halluzinationen zu reduzieren.

Referenzen

1.

https://the-decoder.com/openai-and-broadcom-unveil-jalapeno-a-custom-chip-built-for-llm-inference/

OpenAI and Broadcom unveil "Jalapeño," a custom chip built for LLM inference

OpenAI is adding custom hardware to its tech stack. The "Jalapeño" chip, developed with Broadcom, is tailored for large language model inference and is set to run at scale by late 2026.

the-decoder.com

1.

https://the-decoder.com/claude-tag-embeds-anthropics-ai-in-slack-already-writes-65-percent-of-internal-code-company-says/

Claude Tag embeds Anthropic's AI in Slack, already writes 65 percent of internal code, company says

Claude Tag lets teams bring Anthropic's AI into Slack by tagging @Claude in any channel and assigning it tasks. Internally, the tool already generates 65 percent of the code on Anthropic's product team, the company says.

the-decoder.com

1.

https://the-decoder.com/snowflake-ceo-finds-glm-5-2-competitive-with-opus-4-7-at-a-fraction-of-the-cost/

Snowflake CEO finds GLM-5.2 competitive with Opus 4.7 at a fraction of the cost

Zhipu AI's GLM-5.2 nearly matches Claude Opus 4.7 in a Snowflake benchmark with 103 coding tasks at one-fifth the cost per output token. But the Chinese model burns through nearly twice as many tokens per task. Still, that pricing gap is putting real pressure on Anthropic and OpenAI, and could rattle the valuations of Western AI labs.

the-decoder.com

1.

https://the-decoder.com/mistrals-new-ocr-model-beats-competitors-in-72-percent-of-blind-test-cases-company-says/

Mistral's new OCR model beats competitors in 72 percent of blind test cases, company says

Mistral AI has released OCR 4, a new model that reads text from documents like PDFs, Word files, and PowerPoint presentations.

the-decoder.com

1.

https://www.technologyreview.com/2026/06/24/1139202/the-emergence-of-the-web-data-infrastructure-layer-for-ai/

The emergence of the web data infrastructure layer for AI

As AI continues to advance, infrastructure must evolve to enable access and delivery of real-time information at scale.

technologyreview.com

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