Forscher der Princeton University und der University of Chicago veröffentlichten eine Studie, die ergab, dass große Sprachmodelle, darunter ChatGPT, Claude und Gemini, Einstellungsbezogene Stereotypen aggressiver erlernten als menschliche Teilnehmer in simulierten Einstellungsexperimenten, wobei Modelle mit höherem Denkvermögen die stärkste Trennung zeigten.