KI-Nachrichtenübersicht – 17.07.2026
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1.
OpenAI entwickelte GPT-Red, ein LLM, das darauf trainiert wurde, Red-Teaming in einer Selbstspielschleife zu automatisieren. Dabei entdeckte es eine zuvor unbekannte Prompt-Injection-Schwachstelle namens „Fake Chain of Thought“ und übertraf in einigen Tests menschliche Red-Teamer. Das Training mit GPT-Red reduzierte die Anzahl erfolgreicher Angriffe auf GPT-5.6 im Vergleich zu früheren Modellen.
2.
Die deutschen Medienaufsichtsbehörden urteilten, dass die Ergebnisse von Googles AI Overviews und Perplexity unter den Medienstaatsvertrag fallen und nicht als neutrale Suchergebnisse zu werten sind. Sie erließen in dieser Form erstmalige Urteile gegen beide Unternehmen und gaben ihnen einen Monat Zeit, Berufung einzulegen.
3.
Kimi brachte K3 auf den Markt, ein multimodales Open-Weight-Modell mit 2,8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von einer Million Token, das in den Benchmarks des Unternehmens an Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol heranreichte, dabei aber deutlich teurer war als Kimis vorheriges Modell; die vollständigen Gewichtungen sollten bis zum 27. Juli veröffentlicht werden.
4.
Google benannte NotebookLM in Gemini Notebook um, stattete jedes Notebook mit einem dedizierten Cloud-Computer aus, der in der Lage ist, Code für AI Ultra- und Workspace-Kunden zu schreiben und auszuführen, und öffnete die Google-Suche für die Integration von Drittanbieter-Apps.
5.
Thinking Machines Lab veröffentlichte Inkling, ein multimodales Open-Weights-Modell mit 975 Milliarden Parametern, das bei einigen Indexmessungen die US-amerikanischen Open-Weights-Modelle anführte, bei anderen Aufgaben jedoch hinter bestimmten führenden chinesischen Open-Weights-Modellen zurückblieb. Der Marktstart erfolgte mit einem Preis ab 1,87 US-Dollar pro Million Input-Token.
Referenzen
